헤드헌터 윤재홍

AI 시대, 없어지는 직업과 뜨는 직업 리스트

AI 시대, 없어지는 직업과 뜨는 직업 리스트기술 변화 속에서 커리어를 지키는 법AI 기술의 발전 속도는 이제 ‘변화’라는 단어로 설명하기 어렵습니다. 생성형 AI, 자동화, 데이터 기반 의사결정이 빠르게 확산되면서 직업의 생존 조건 자체가 바뀌고 있습니다. 과거에는 안정적이라 여겨졌던 직무가 빠르게 사라지는 반면, 몇 년 전까지만 해도 존재하지 않던 직업들이 새롭게 등장하고 있습니다.23년 넘게 헤드헌터로 일하며 수많은 커리어 전환을 지켜본 입장에서 분명한 사실은 하나입니다.👉 AI 시대에 사라지는 것은 ‘직업’이 아니라 ‘방식’이고, 살아남는 것은 ‘사람의 역할’입니다. AI 시대에 사라질 가능성이 높은 직업들AI가 대체하기 쉬운 직업에는 공통점이 있습니다.반복적이고, 규칙이 명확하며, 판단 기준이..

요즘 기업이 선호하는 인재상 변화 분석

요즘 기업이 선호하는 인재상 변화 분석스펙보다 중요한 것은 ‘사람의 태도와 방향성’이다불과 몇 년 전까지만 해도 기업이 선호하는 인재상은 비교적 명확했습니다.학벌, 전공, 자격증, 대기업 경력, 그리고 ‘안정적인 커리어 경로’.하지만 최근 채용 현장을 보면, 이런 기준은 빠르게 힘을 잃고 있습니다.헤드헌터의 시선에서 요즘 기업들이 어떤 사람을 진짜로 원하고 있는지,그리고 그 인재상이 왜 바뀌고 있는지를 정리해보겠습니다.1. 스펙 중심 채용에서 ‘문제 해결력’ 중심으로과거에는 “어디 출신인가”가 중요했다면,지금은 “이 사람이 실제로 무엇을 해낼 수 있는가”가 더 중요합니다.학벌·전공 → 업무 맥락 이해력자격증 → 실제 문제를 해결한 경험연차 → 성과를 만들어낸 방식특히 빠르게 변화하는 시장 환경에서는정답을..

연봉 협상에서 성공 확률을 높이는 현실적인 기술 총정리

연봉 협상에서 성공 확률을 높이는 현실적인 기술 총정리연봉 협상은 대부분의 직장인에게 부담스럽고 어렵게 느껴지는 과정입니다. 하지만 제대로 준비하고 전략적으로 접근하면 충분히 유리한 조건을 끌어낼 수 있습니다. 단순히 “올려주세요”라고 말하는 것이 아니라, 데이터·성과·타이밍·커뮤니케이션이라는 네 가지 축을 제대로 관리하는 것이 핵심입니다. 오늘은 실무에서 실제로 통하는 연봉 협상 기술을 정리해 보겠습니다. 1️⃣ 협상은 ‘연봉 협상 당일’이 아니라 평소 성과 관리에서 시작된다연봉 협상은 하루 만에 결정되는 이벤트가 아닙니다. 평소 성과 관리가 가장 중요한 기본입니다.본인이 맡은 프로젝트에서 어떤 성과를 냈는지매출, 비용 절감, 성과 수치 등 숫자로 증명 가능한 근거동료/상사에게 신뢰를 얻는 협업 태도이..

경력직 이직 시 흔히 하는 실수 TOP 10

경력직 이직 시 흔히 하는 실수 TOP 10“경력이 쌓일수록 이직은 더 어려워진다”경력직 이직은 신입 때와 완전히 다른 게임입니다.연차가 쌓일수록 선택지는 넓어질 것 같지만, 실제 현장에서는 실수 하나로 기회가 순식간에 사라지는 경우를 정말 많이 보게 됩니다.23년 차 헤드헌터로 수많은 경력직 이직 사례를 지켜보며, 반복적으로 등장하는 대표적인 실수 10가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 이직 목적이 불분명하다“연봉 올리고 싶어서요”, “회사 분위기가 별로라서요”이 정도 이유만으로는 경력직 이직의 설득력이 부족합니다. 👉 왜 지금 이직해야 하는지,👉 이번 이직으로 무엇을 해결하려는지스스로 명확히 정리되지 않으면 면접에서 반드시 흔들립니다.2️⃣ 경력 연차만 믿고 준비를 소홀히 한다경력직일수록 즉시 성과를 ..

대기업 vs 스타트업 커리어 성장 곡선 비교

대기업 vs 스타트업 커리어 성장 곡선 비교어디에서 커리어가 더 빠르게 성장할까?취업이나 이직을 고민할 때 가장 많이 나오는 질문 중 하나는 바로 이것입니다.“대기업이 좋을까, 스타트업이 좋을까?”연봉, 안정성, 워라밸도 중요하지만, 장기적으로 보면 결국 핵심은 커리어 성장 곡선입니다.같은 5년을 일해도, 어느 조직에 있느냐에 따라 성장의 모양과 속도는 완전히 달라집니다.23년 차 헤드헌터로서 수많은 이직 사례를 지켜본 경험을 바탕으로,오늘은 대기업 vs 스타트업의 커리어 성장 곡선을 현실적으로 비교해보겠습니다.커리어 성장 곡선이란 무엇인가?커리어 성장 곡선은 단순히 연봉 상승 그래프가 아닙니다.맡는 역할의 난이도의사결정에 참여하는 범위문제 해결 경험의 깊이시장에서 인정받는 직무 경쟁력이 모든 요소가 누..

2025 채용 시장 전망과 지금 준비해야 할 것2025년 채용 시장을 한 문장으로 요약하면 “채용은 줄지만, 사람의 가치는 더 선명해진다”라고 말할 수 있습니다.기업들은 더 이상 무작정 인원을 늘리지 않습니다. 대신 정말 필요한 사람, 즉시 성과를 낼 수 있는 사람, 그리고 함께 오래 갈 수 있는 사람을 찾습니다.23년 차 헤드헌터로 현장을 지켜보며 느끼는 건 분명합니다.2025년 채용 시장은 ‘스펙 경쟁’이 아니라 방향성 경쟁의 시대입니다. 1️⃣ 2025 채용 시장, 이렇게 바뀐다✅ 채용 규모는 축소, 기준은 강화경기 불확실성 지속인건비 부담 증가AI·자동화로 대체 가능한 직무 증가이로 인해 전체 채용 인원은 줄어들지만,각 포지션에 요구되는 기준은 오히려 더 높아집니다.“신입을 많이 뽑기보다는, 바로..

결국 남는 건 ‘사람과 사람 사이의 신뢰’다우리는 종종 커리어를 이야기할 때 연봉, 직함, 회사 이름을 먼저 떠올린다.하지만 시간이 지나고 나서 뒤돌아보면, 정말 오래 남아 있는 것은 의외로 단순하다.함께 일했던 사람의 얼굴, 그때 느꼈던 감정, 그리고 신뢰다. 성과는 숫자로 남고, 신뢰는 관계로 남는다성과는 분명 중요하다.매출, 실적, 프로젝트 결과는 평가표에 기록되고 이력서에 남는다.하지만 성과는 시간이 지나면 쉽게 잊힌다.반면,약속을 지켰던 사람어려울 때 책임을 회피하지 않았던 사람말과 행동이 일치했던 사람이런 기억은 오랫동안 사람의 마음에 남는다.그리고 그 기억이 다음 기회를 만든다.신뢰는 ‘잘함’이 아니라 ‘태도’에서 시작된다신뢰는 대단한 능력에서 생기지 않는다.오히려 아주 사소한 태도에서 시작..

직업의 미래는 ‘전문성’보다 ‘융합성’에 있다과거의 커리어 공식은 단순했다.한 분야를 깊게 파는 ‘전문가’가 되는 것.하지만 지금의 직업 시장은 이 공식을 빠르게 무너뜨리고 있다.AI, 자동화, 플랫폼 노동이 확산된 시대에 하나의 전문성만으로는 오래 버티기 어렵다. 이제 직업의 미래는👉 얼마나 깊이 아느냐보다👉 얼마나 많이 연결할 수 있느냐,즉 ‘융합성’에 달려 있다. 왜 전문성만으로는 부족해졌을까?전문성 자체의 가치는 여전히 중요하다.하지만 문제는 전문성이 너무 빨리 ‘평준화’된다는 것이다.AI가 단순 분석·기획·코딩을 대체온라인 강의·부트캠프로 지식 습득 장벽 급락한 직무 안에서도 역할이 빠르게 세분화·재편결국 한 가지 능력만 가진 사람은 대체 가능 인력이 되기 쉽다.특히 중간 수준의 전문성은 A..

평생직장 대신 ‘평생커리어’를 설계하라한때는 한 회사에 오래 다니는 것이 최고의 미덕이었다.입사만 하면 정년까지 다니는 ‘평생직장’이 자연스러운 커리어 모델이던 시대다.하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌다. 기업의 수명은 짧아지고, 산업의 변화 속도는 빨라졌으며, 개인의 커리어는 회사보다 더 오래 살아남아야 한다.이제 우리는 더 이상 평생직장을 기대하기 어렵다.대신 스스로 설계하고 관리해야 할 것은 ‘평생커리어’다.평생직장이 사라진 이유평생직장이 무너진 이유는 개인의 문제가 아니다. 구조 자체가 바뀌었다.첫째, 기술 변화다.AI, 자동화, 디지털 전환으로 인해 직무의 생존 기간이 짧아졌다. 지금 잘 나가는 직무도 몇 년 뒤에는 사라질 수 있다.둘째, 기업 중심에서 개인 중심으로 이동했다.기업은 더 이상 ..

디지털 전환 시대, 일의 본질은 더 인간적으로 변한다불과 몇 년 전까지만 해도 ‘디지털 전환’은 자동화, 효율화, 비용 절감의 대명사처럼 여겨졌다. AI, 빅데이터, 로봇, 클라우드 같은 기술이 사람의 일을 대체할 것이라는 전망도 넘쳐났다. 그래서 많은 사람들이 이렇게 묻는다.“이제 사람의 역할은 점점 줄어드는 것 아닐까?”하지만 현장에서 수많은 조직과 사람을 지켜본 결과, 오히려 정반대의 흐름이 나타나고 있다. 디지털 전환이 가속화될수록, 일의 본질은 더 ‘인간적인 방향’으로 이동하고 있다.기술은 ‘수단’, 본질은 여전히 사람이다디지털 전환의 핵심은 기술 그 자체가 아니다. 기술은 어디까지나 수단이다.아무리 훌륭한 시스템을 도입해도, 그것을 어떻게 쓰느냐는 결국 사람이 결정한다.같은 AI 툴을 써도 성..